顾明珂，昆明理工大学建筑工程学院2023级本科生，专业为智能建造。当前以结构健康监测（Structural Health Monitoring, SHM）为核心研究方向，关注数据驱动方法在工程结构状态感知与异常识别中的应用。
在研究过程中，侧重将深度学习与工程场景结合，尤其关注长序列时序信号建模、异常检测及其可解释性问题。同时具备一定系统实现能力，能够围绕科研问题完成从数据处理、模型构建到系统部署的完整流程，包括模型服务化、代理系统（Agent）构建以及相关后端架构实现。
导师
唐志一
研究方向
- 结构健康监测中的时序异常检测
面向长序列传感数据，建模局部异常识别与定位问题。
- LLM驱动的时序理解与诊断
将大模型引入SHM，实现检测与语义解释的联合建模。
- 注意力约束与可解释性方法
通过约束注意力分布，提高异常区域聚焦与结果可解释性。
- 多输出诊断框架
同时输出异常类别、时间区间及简要解释信息。
- 数据驱动的工程系统实现
完成从模型到系统的集成，包括推理服务与可视化分析。